Meetup 11 - Data Streaming on AWS là Meetup đầu tiên của Viet-AWS

Meetup 11 - Data Streaming on AWS là Meetup đầu tiên của Viet-AWS

Share Everywhere

Table of contents

Lời đầu tiên, BTC xin gửi lời cảm ơn tới tất cả mọi người đã quan tâm, ủng hộ và đăng kí tham gia Meetup 11 vào Thứ 7 vừa rồi.

Đặc biệt cảm ơn tất cả mọi người đã dành thời gian tham gia offline Meetup 11.

---

Meetup 11 - Data Streaming on AWS là Meetup đầu tiên của Viet-AWS có sự góp mặt của Speaker người nước ngoài đến từ Confluent tham gia offline cùng chúng ta.

Đây cũng là Meetup được tổ chức bởi TechX và Viet-AWS.

Meetup đã thu hút gần 100 người đăng kí và hơn 40 người tham gia offline tại Hà Nội.

Đặc biệt, một lần nữa chúng ta lại thấy sự góp mặt của Bác Nam - đến từ Viện nghiên cứu chiến lược của Bộ Khoa học - Công nghệ tham gia.

Cùng Viet-AWS (AWSUG | Ho Chi Minh - Da Nang - Hanoi) điểm lại những nội dung đã được chia sẻ tại buổi Meetup 11 - Data Streaming on AWS tại Hà Nội.
---
Part 1: Data-in-Motion/Data Streaming:🎙 Speaker Dương Hằng – Solutions Architect, AWS Vietnam.

Part 2: Apache Kafka và use case của Kafka: 🎙 Spearker Thach Nguyen – DevOps Engineer, Chứng khoán SSI & Community Speaker, Viet-AWS.

Part 3: Chia sẻ về mô hình thực tế trên AWS: 🎙 Speaker Ngô Mạnh Hà – CTO, TechX.

Part 4: So sánh lợi thế của Confluent với OSS Kafka và giới thiệu về Confluent Cloud trên AWS: 🎙 Speaker Leo Yuen – Partner Solutions Architect, Confluent.

---

Như đã hứa với mọi người, BTC xin đính kèm các file tài liệu và hình ảnh chụp từ event:

Cảm ơn sự hỗ trợ, tham gia nhiệt tình và chuẩn bị rất kỹ lưỡng của TechX, các Speaker, các Admin/Mod của Viet-AWS.

Xin cảm ơn và hẹn gặp lại mọi người ở Meetup/Event tiếp theo của Viet-AWS.

#AWS #VietAWS #Data #DataStreaming #Kafka #Confluent #TechX

PDF
Bạn thấy bài viết này như thế nào?
0 reactions

Add new comment

Restricted HTML

  • Allowed HTML tags: <a href hreflang> <em> <strong> <cite> <blockquote cite> <code> <ul type> <ol start type> <li> <dl> <dt> <dd> <h2 id> <h3 id> <h4 id> <h5 id> <h6 id>
  • Lines and paragraphs break automatically.
  • Web page addresses and email addresses turn into links automatically.
Image CAPTCHA
Enter the characters shown in the image.

Bài viết liên quan

Cùng mình đập hộp xem bên trong có gì nhé.

Câu chuyện học AWS nên học từ đâu và trở thành AWS Community Builder

Sau 2 tháng đăng ký làm thành viên của AWS Community Builder thì hôm nay mình đã nhận được quà của AWS từ Singapore.
Ngoài ra còn có rất nhiều câu chuyện và chia sẻ kỹ thuật hữu ích nữa

Ngoài ra còn có rất nhiều câu chuyện và chia sẻ kỹ thuật hữu ích nữa

Năm nay mình có dịp trở lại với Singapore, một đất nước rất xanh, sạch, và đẹp, ở đâu cũng thấy mọi người tập thể dục ngoài trời
Democratize analytics and machine learning with no-code AWS services

Democratize analytics and machine learning with no-code AWS services

Access to all data for fast analytics at scale is key for 360-degree projects involving data engineers
Train ML models quickly and cost-effectively with Amazon SageMaker

Train ML models quickly and cost-effectively with Amazon SageMaker

Training machine learning models at scale often requires significant investments
Go beyond insights to predictive analytics with Amazon Redshift ML and Amazon SageMaker Canvas

Go beyond insights to predictive analytics with Amazon Redshift ML and Amazon SageMaker Canvas

Organizations are managing more data than ever before, and data use is only continuing to expand.