MIT Professional Education [Online] Machine Learning | Starts October 29, 2020

MIT Professional Education [Online] Machine Learning | Starts October 29, 2020

Share Everywhere

Table of contents

Machine learning improves decision making in the presence of uncertainty. Decision makers from every industry including retail, financial services, healthcare, e-commerce, and social media can benefit from these techniques.

>> Khóa học Berkeley Online Program on Digital Transformation tại Singapore

Who is this Program for

Participants will gain a practical understanding of the tools and techniques used in machine learning applications. In the MIT tradition, you will learn by doing. There are no prerequisites in terms of math or computational science, although some experience with introductory-level statistics is helpful.

Representative job functions and titles include:

  • CEOs and Managing Directors 
  • CIOs and Chief Data Officers 
  • Directors of Digital Solutions 
  • Directors of Innovation 
  • EVPs of Technical Solutions 
  • Business Intelligence Managers 
  • Data and Analytics Managers 
  • Heads of Analytics 
  • Senior Delivery Managers 
  • Program Managers 
  • Solution Architects 
  • Data Scientists

Your Learning Journey

This online program takes a look at machine learning through a lens of practical applications. It is designed specifically for professionals who want to develop a competitive edge by turning what is unknown into what’s known—leading to better decisions and outcomes.

Program Modules

Module 1: Introduction and Overview of Machine Learning

Module 5:  Prediction Part 3 – Neural Networks

Module 2: Understanding Your Data

Module 6: Decision Making Foundations

Module 3: Prediction Part 1 – Regression

Module 7: Decision Making Applications

Module 4: Prediction Part 2 – Classification

Module 8: Causal Inference

Bạn thấy bài viết này như thế nào?

Add new comment

Restricted HTML

  • Allowed HTML tags: <a href hreflang> <em> <strong> <cite> <blockquote cite> <code> <ul type> <ol start type> <li> <dl> <dt> <dd> <h2 id> <h3 id> <h4 id> <h5 id> <h6 id>
  • Lines and paragraphs break automatically.
  • Web page addresses and email addresses turn into links automatically.

Bài viết liên quan

Những mẹo chơi slot online luôn chiến thắng ít người biết

Những mẹo chơi slot online luôn chiến thắng ít người biết

Bạn có biết làm thế nào để luôn giành chiến thắng khi chơi game slot online? Đừng bỏ qua những mẹo sau đây của chúng tôi nhé!
Tại Hội nghị & Triển lãm về công nghệ lớn nhất 2023 - NEAR APAC

Tại Hội nghị & Triển lãm về công nghệ lớn nhất 2023 - NEAR APAC

Vui lòng theo dõi Near APAC trên mạng xã hội và Fanpage sự kiện để cập nhật thông tin mới nhất!
Kinh nghiệm triển khai CI/CD và Kubernetes tại công ty SaaS phục vụ 70M người dùng

Kinh nghiệm triển khai CI/CD và Kubernetes tại công ty SaaS phục vụ 70M người dùng

Ngoài ra còn có 3 phần quà hấp dẫn với giá trị lên đến 5 triệu đồng dành cho người may mắn trong minigame trong chuỗi hoạt động Stringee Tech Talk 2023
Lộ trình để trở thành Developer cho người mới 2023

Lộ trình để trở thành Developer cho người mới 2023

Đừng chỉ dừng ở Checker vì đây là một phần cần thiết trong lộ trình làm Frontend của bạn.
Tìm hiểu Roadmap cho lập trình viên năm 2023

Tìm hiểu Roadmap cho lập trình viên năm 2023

Dạo gần đây mình lượn lờ trên mangj thì thấy một bài viết chia sẻ về roadmap ReactJS khá là thú vị và chi tiết nên mạo muôi mang về đây chia sẻ cho mọi người hi vọng sẽ giúp ích cho ai đó trên con đường gõ phím bình thiên hạ.